Месяц: Апрель 2020

Stepik 1.4. Pandas, Dataframes — В этом уроке мы начнем знакомиться с библиотеками анализа данных: Pandas и Numpy — Для работы с кодом мы будем использовать Jupyter Notebook — Как установить Jupyter Notebook — Запускаем на Windows, Mac , Ubuntu Что такое Jupyter? Jupyter - это отличный инструмент для data-scientist, поскольку он позволяет в одном документе сочетать текстовое описание, таблицы, ссылки, программный код, графические результаты. То есть работа над проектом, будет максимально продуктивной, поскольку что называется не "отходя от кассы" можно проверить гипотезу и получить результат. Для использования в качестве IDE он конечно не подходит, но как инструмент в сфере анализа данных и машинного обучения - ...

Курс состоит из 4 глав. Каждая глава в своем составе имеет видео-лекции, интересные вопросы и задания, а также видео-интервью с секретным гостем, который работает в сфере Data Science. 1 глава - Введение О чём этот курс? Как решать практические примеры используя модели машинного обучения. Пример: есть данные о поведении пользователей в игре. Предсказать какие пользователи останутся в игре, а какие уйдут. Задачи курса: сформулировать задачу, построить модель, сделать прогноз. Важной задачей этого курса будет не только разобраться с тем, как устроено дерево решений или какие команды на Python нужно выполнить, чтобы всё получилось. Но и сформировать более общее представление о том, как методы машинного обучения, да и в целом data-science интегрированы в реальные задачи, как...